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尽管英特尔预计不会在今年晚些时候正式推出其“MeteorLake”第14代酷睿处理器，但该公司高管在HotChips2023上透露，人工智能将在芯片的性能方面发挥重要作用。与所有芯片制造商一样，英特尔一直在不断追求每瓦性能的改进，因为这意味着用户可以享受更高的性能，同时仍然享受不错的效率。这对于像笔记本电脑这样依赖电池供电的移动设备尤其重要——这是苹果放弃其产品阵容中的英特尔芯片而转而采用自己的基于Arm的苹果芯片的一个关键原因。
英特尔首席执行官帕特·基辛格此前曾明确表示，他希望通过制造更好的芯片来赢回苹果的业务。虽然在可预见的未来这可能不太可能，但这对于PC笔记本电脑粉丝来说是个好消息，因为它正在推动我们在英特尔Lakefield、AlderLake以及最近的RaptorLake第13代设计中看到的创新，并且很快就会在Meteor中看到湖。所有这些设计都采用了日益复杂的架构方法实现，该方法混合了P核(性能)和E核(效率)。如果它看起来很熟悉，那是因为它与Arm的big.LITTLE理念相差不远。
P核在执行要求较高的任务时承担繁重的任务，但会消耗更多电量，而E核则在节省电量的同时用于执行要求较低的任务，因此仍能提供良好电池寿命的高性能Windows笔记本电脑的圣杯越来越近了每时每刻。(当然，台式电脑用户仍然可以享受英特尔最新芯片带来的诸多好处，同时具有更低的热量排放和更低的电费)。英特尔的目标是通过MeteorLake进一步推动这些成果，通过采用人工智能和机器学习算法进一步提高性能，同时延长电池寿命。
虽然英特尔当前的芯片设计可以在高性能和低功耗状态之间智能转换，但系统并不总是清楚何时是断电至低功耗状态的最佳时间。英特尔透露，其下一代芯片中运行的新人工智能算法将学习设备的使用方式，从而提供更优化的动态电压和频率调节(DVFS)实现)模型。这将使MeteorLake设备从低功耗状态转换到高功耗状态时的响应速度提高35%，反之亦然，从而实现高达15%的效率提升。
英特尔的MeteorLake芯片也是该公司首款集成专用AI引擎的芯片，该引擎被称为神经VPU。该专用人工智能引擎集成到SoC中，可有效加速人工智能算法，不仅适用于其新的系统架构动态电源管理，还适用于其他人工智能驱动的软件功能。其中包括由ChatGPT驱动的AI功能，微软正在忙于将其内置到其最新的软件和操作系统中，以及来自Adobe和其他公司的软件，这些功能可以从专用的板载神经处理器中受益。
这无疑吊起了英特尔正式推出MeteorLake第14代芯片的兴趣，该芯片最早可能会在9月19日英特尔即将在圣何塞举行的创新大会上亮相。